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题名/责任者:

暗知识:机器认知如何颠覆商业和社会/(美) 王维嘉著

出版发行项:

北京:中信出版集团股份有限公司,2019.04

ISBN及定价:

978-7-5086-9298-2/CNY58.00

载体形态项:

XI, 341页:图;21cm

并列正题名:

Dark knowledge

其它题名:

机器认知如何颠覆商业和社会

个人责任者:

王维嘉 著

学科主题:

人工智能-应用-金融投资-研究

中图法分类号:

F830.59-39

责任者附注:

王维嘉, 中国科技大学学士和硕士, 美国斯坦福大学博士。

书目附注:

有书目 (第331-341页)

提要文摘附注:

本书介绍了机器学习五大流派从数据中挖掘暗知识的方法以及各自适用的领域, 尤其是神经网络的基本工作原理和目前在商业上应用最广泛的几种形态。同时着重讨论了暗知识对商业和社会的直接影响, 比如哪些行业将面临机器认知的颠覆, 在不同行业里有哪些投资机会和陷阱。本书最后介绍了目前还没有商业化的, 但可能更深刻影响我们的一些神奇的人工智能应用, 以及人工智能会在多大程度上取代人的工作, 造成哪些社会问题, 如何让下一代做好准备等。

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