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题名/责任者:

机器学习实践/李轩涯, 计湘婷, 曹焯然编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022.01

ISBN及定价:

978-7-302-59747-6/CNY59.00

载体形态项:

18, 176页:图;26cm

个人责任者:

李轩涯 编著

个人责任者:

计湘婷 编著

个人责任者:

曹焯然 编著

学科主题:

机器学习-高等学校-教材

中图法分类号:

TP181

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书围绕数据、算法、模型三要素, 研究选取不同算法从历史数据中获取经验, 并归纳出模型进行预测与优化的系列理论与技术, 是涉及计算机科学、概率统计、决策论等多个学科的多领域交学科。本书应用开源深度学习框架PaddlePaddle, 从问题定义、数据收集、特征工程、模型训练、模型评估、模型应用方面, 层层深入、循序渐进地剖析机器学习中极具代表性的基础实践, 理论翔实, 代码精细, 是一本实用性极强的入门实践教辅材料。

使用对象附注:

高等学校智能科学与技术/人工智能专业教材

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