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题名/责任者:

油气大数据分析利用/(美) 基思·霍尔德韦著 青岛中石大大数据研究院有限公司译

出版发行项:

北京:石油工业出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-5183-1962-6 精装/CNY128.00

载体形态项:

357页:图;26cm

统一题名:

Harness oil and gas big data with analytics : optimize exploration and production with data-driven models

丛编项:

读点石油财经丛书

个人责任者:

霍尔德韦 (Holdaway, Keith R.) 著

个人次要责任者:

青岛中石大 大数据研究院公司 译

学科主题:

油气开采-数据处理

中图法分类号:

TE3-39

出版发行附注:

本书经John Wiley & Sons Limited授权翻译出版, 简体中文版权归石油工业出版社有限公司所有

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

责任者附注:

基思·霍尔德韦, 是上游领域专家和SAS Institute Inc.公司的油气业务开发人员, 曾担任过首席软件开发员。

书目附注:

有书目 (第357页)

提要文摘附注:

本书提供了大数据和分析技术应用于石油和天然气行业的完整视图。全书包含多个实例研究，强调了在石油和天然气勘探和生产阶段对优化的迫切需求，并展示了数据分析如何提供这种优化。书中涵盖了勘探和生产阶段石油和天然气行业面临的主要问题，揭示了如何建模大数据以实现效率和业务收益，涉及石油和天然气的勘探、开发、生产和油气资产的复兴，可有效地推动石油和天然气的勘探和生产。

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