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题名/责任者:

建筑数据智能分析及应用/李成栋, 田晨璐, 张桂青著

出版发行项:

北京:中国建筑工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-112-29587-6/CNY65.00

载体形态项:

197页:图 (部分彩图);26cm

个人责任者:

李成栋 著

个人责任者:

田晨璐 著

个人责任者:

张桂青 著

学科主题:

智能技术-应用-建筑工程-数据处理-研究

中图法分类号:

TU-39

责任者附注:

李成栋, 博士、教授、博导, 入选泰山学者青年专家, 担任山东省智能建筑技术重点实验室主任、山东建筑大学信息与电气工程学院副院长, 兼任《自动化学报》编委、International Journal of Fuzzy Systems客座编辑等。田晨璐, 工学博士, 讲师, 担任Energy and Buildings、Building Simulation权威国际期刊的审稿人。主要从事园区、建筑用能分析与节能优化研究。张桂青, 工学博士, 教授, 博士生导师, 担任中国勘察设计协会建筑电气工程设计分会理事、中国建筑节能协会建筑电气与智能化节能专业委员会常务委员、电气“双高”专家库专家。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书主要涉及人工智能方法在建筑数据智能分析与挖掘方面的应用, 共四大部分, 14章。第一部分智慧建筑与机器学习简介, 介绍常用浅层与深层机器学习方法及其性能评价指标, 包括第1章-第3章; 第二部分建筑用能精准预测与分布分析, 介绍建筑用能数据分析研究现状、用能数据增强与预测、知识与数据融合驱动的建筑能耗预测、居住建筑群用能分布分析、基于域自适应的建筑用能迁移预测、基于模型迁移与边缘计算的建筑用能预测, 主要包括第4章-第9章。第三部分建筑设备及用能异常检测与诊断, 介绍冷水机组故障诊断、空气处理单元故障诊断、建筑异常用能诊断, 包括第10章-第12章。第四部分非侵入式设备识别与用户画像, 介绍用能用户分类画像、设备用电负荷分解, 包括第13章、第14章。本书实用性强, 希望借此推动人工智能与建筑数据应用的深度结合和进一步发展。

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