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题名/责任者:

机器学习即服务:将Python机器学习创意快速转变为云端Web应用程序/(美) 曼纽尔·阿米纳特吉, 迈赫迪·洛佩伊著 刘世民 ... [等] 译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2019.06

ISBN及定价:

978-7-111-62703-6/CNY99.00

载体形态项:

xxviii, 343页:图;24cm

统一题名:

Monetizing machine learning : quickly turn Python ML ideas into Web applications on the serverless cloud

其它题名:

将Python机器学习创意快速转变为云端Web应用程序

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

阿米纳特吉 (Amunategui, Manuel) 著

个人责任者:

洛佩伊 (Roopaei, Mehdi) 著

个人次要责任者:

刘世民 译

个人次要责任者:

山金孝 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

题名责任附注:

题名页题: 刘世民, 山金孝, 史天, 肖力译

出版发行附注:

本书原版由Apress出版社出版。本书简体字中文版由Apress出版社授权机械工业出版社独家出版

责任者附注:

曼纽尔·阿米纳特吉 (Manuel Amunateguil), 是SpringML (谷歌云和Salesforce的优选合作伙伴) 的数据科学副总裁, 拥有预测分析和国际管理硕士学位。在机器学习、医疗健康建模等方面有着丰富的咨询经验。 迈赫迪·洛佩伊 (Mehdi Roopaei), IEEE、AIAA和ISA的高级成员。2011年获Shiraz大学计算机工程博士学位, 研究方向为动态系统的智能控制。刘世民, 现任易建科技云服务事业群总经理兼技术总监, 易建科技技术委员会首席专家, 具有十几年IT从业经验, 曾就职于IBM和EMC,担任过云计算创业公司CTO。山金孝, 现就职于招商银行, 曾就职于IBM,在云计算、大数据、容器及其编排技术、机器学习和人工智能领域有丰富的研究和实践经验。

提要文摘附注:

本书介绍了一系列常见的Python数据科学问题: 如何构建一个Web应用程序以进行数值或分类预测, 如何理解文本分析, 如何创建强大的交互界面, 如何对数据访问进行安全控制, 以及如何利用Web插件实现信用卡付款和捐赠等。

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