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题名/责任者:

分布式机器学习实战/陈敬雷编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-302-55293-2/CNY119.00

载体形态项:

509页:图;24cm

并列正题名:

Distributed machine learning practice

丛编项:

人工智能科学与技术丛书

个人责任者:

陈敬雷 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

陈敬雷, 充电了么创始人, CEO兼CTO, 中国首席数据官联盟专家委员。陈敬雷拥有十几年互联网从业经验, 曾任架构师、首席技术官、首席科学家等职务。

书目附注:

有书目 (第507-509页)

提要文摘附注:

本书以分布式机器学习为主线, 对其依赖的大数据技术进行详细介绍, 并对目前主流的分布式机器学习框架和算法进行重点讲解, 侧重实战。全书共分为8章, 详细讲解大数据算法系统架构、大数据基础、Docker容器、分布式深度学习框架和神经网络算等内容, 同时配套完整工业级实战项目, 例如个性化推荐算法系统、人脸识别, 对话机器人。

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