MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：13
- 题名/责任者:
- 工业数据分析工程:基于CRISP-DM的形式化方法/田春华 ... [等] 著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-111-75979-9/CNY99.00
- 载体形态项:
- 226页:图;26cm
- 其它题名:
- 基于CRISP-DM的形式化方法
- 丛编项:
- 数字化工厂与智能制造丛书
- 个人责任者:
- 田春华 著
- 个人责任者:
- 解光耀 著
- 个人责任者:
- 裴忠一 著
- 学科主题:
- 制造工业-数据处理
- 中图法分类号:
- F407.4
- 一般附注:
- 机工电气 CMP BOOKS
- 题名责任附注:
- 题名页题其余责任者：解光耀、裴忠一、韩洁、王伟、王岩鹏
- 相关题名附注:
- 封面题英文并列题名：CRISP-DM for lndustrial data analytics engineering
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书分为10章：第1章概要介绍工业数据分析方法体系；第2～7章讨论了分析场景定义、业务理解、数据理解、数据准备、模型建立、模型评估和模型部署7个阶段的关键活动、关键角色和成功标准，给出实操形式化方法，并用具体工业案例进行展示；第8～10章用3个不同类型行业案例，端到端展示了工业数据分析方法的应用过程。本书是实操性方法的系统总结，用实际案例将读者代入，更好地理解问题的挑战和解决过程，在此基础上，进行系统化总结，方便方法的传承。
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