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题名/责任者:

大数据供应链:构建工业4.0时代智能物流新模式/(美) 娜达·R·桑德斯著 丁晓松译

出版发行项:

北京:中国人民大学出版社,2015

ISBN及定价:

978-7-300-21455-9/CNY55.00

载体形态项:

220页:图, 肖像;23cm

统一题名:

Big data driven supply chain management : a framework for implementing analytics and turning information into intelligence

其它题名:

构建工业4.0时代智能物流新模式

个人责任者:

桑德斯 (Sanders, Nada R.) 著

个人次要责任者:

丁晓松 译

学科主题:

互联网络-数据处理-应用-供应链管理-研究

中图法分类号:

F252-39

中图法分类号:

F274-39

中图法分类号:

F253.9

版本附注:

本书据2014年英文版译出

相关题名附注:

原文题名取自书中

提要文摘附注:

在《大数据供应链》一书中，桑德斯提出了一个系统使用大数据的五步框架。从中你能学到一些最佳的方法来分类和分析顾客，确定每个部分的竞争优先权，调整策略，感知需求，以便作出更好的决策，并确定适当的指标来支持以上的行为。掌握这个完整的五步框架，你就能撬动大数据和分析力，获得前所未有的供应链竞争优势。大数据领域先锋公司，如亚马逊和沃尔玛，他们都前所未有地掌控了自己的供应链。在库存水准、订单履行率、原材料和产品交付上具有更为广阔的视野。利用具有预见性的大数据分析结果，可以使供需达到平衡；利用新的计划性优势，可以优化销售渠道策略；优化供应链策略和竞争优先权；甚至可以发起一些新的尝试。

使用对象附注:

本书适合经济、金融、物流管理、互联网等领域研究人员参考阅读。

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