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题名/责任者:

贝叶斯数据分析/(美) 约翰·K. 克鲁施克著 王芳译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-115-63058-2/CNY199.80

载体形态项:

541页:图;24cm

统一题名:

Doing Bayesian data analysis : a tutorial with R, JAGS, and stan

个人责任者:

克鲁施克 (Kruschke, John K.) 著

个人次要责任者:

王芳 译

学科主题:

贝叶斯统计量

中图法分类号:

O212.8

版本附注:

译自原书第2版

出版发行附注:

由人民邮电出版社有限公司进行翻译, 并根据人民邮电出版社有限公司与Elsevier Inc.的协议约定出版

相关题名附注:

英文题名原文取自封面

责任者附注:

约翰·K. 克鲁施克 (John K. Kruschke), 美国加州大学伯克利分校博士, 美国印第安纳大学心理学和脑科学名誉教授、统计学副教授, 拥有近25年的统计学教学经验。他提出的注意力学习模型受到广泛关注, 曾凭借在心理学研究方面所做的杰出贡献, 斩获由美国国家科学院颁发的特罗兰研究奖。

提要文摘附注:

本书展示了如何使用真实的数据真实地进行贝叶斯数据分析。作者从概率与程序设计的基本概念出发, 逐步带你进阶, 帮助你最终掌握在实际的贝叶斯数据分析中常用的高级模型。本书分为三大部分, 共有25章。第一部分介绍基础知识, 内容包括贝叶斯推断的基本思想、模型、概率及R语言编程。第二部分涵盖了现代贝叶斯数据分析的所有关键思想。第三部分介绍如何在实际数据上应用贝叶斯方法。

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