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题名/责任者:

秘境寻优:人工智能中的搜索方法/褚君浩主编 周爱民等著

出版发行项:

上海:上海科学技术文献出版社,2022.02

ISBN及定价:

978-7-5439-8497-4/CNY88.00

载体形态项:

180页:图 (部分彩图);24cm

其它题名:

人工智能中的搜索方法

丛编项:

人工智能前沿丛书/褚君浩主编

个人责任者:

褚君浩 主编

个人次要责任者:

周爱民 著

学科主题:

搜索引擎-程序设计

学科主题:

人工智能-搜索-算法

中图法分类号:

TP391.3

中图法分类号:

TP18

提要文摘附注:

本书是周教授多年对搜索方式的最新研究成果的集中展示。全书分为无信息搜索、启发式搜索、蒙特卡洛树搜索、局部搜索、模拟退火、群体搜索、叶贝丝优化、动态规划、博弈搜索、线性规划、二次规划等多方面内容, 由表及里讲述人工智能中的搜索方法及算法。

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