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题名/责任者:

谷歌JAX深度学习从零开始学/王晓华著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-302-60436-5/CNY79.00

载体形态项:

X, 244页:图;26cm

丛编项:

人工智能技术丛书

个人责任者:

王晓华 著

学科主题:

软件工具-程序设计

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书共分为13章，内容包括JAX从零开始，一学就会的线性回归、多层感知机与自动微分器，深度学习的理论基础，JXA与JAX一般特性，JAX的高级特性，JAX的一些细节，JAX中的卷积，JAX与TensorFlow的比较与交互，遵循JAX函数基本规则下的自定义函数，JAX中的高级包。最后给出3个实战案例：使用ResNet完成CIFAR100分类，有趣的词嵌入，生成对抗网络(GAN)。

使用对象附注:

本书适合JAX框架初学者、深度学习初学者以及深度学习从业人员，也适合作为高等院校和培训机构人工智能相关专业的师生教学参考书

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