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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:5

题名/责任者:
挖掘社交网络/Mattbew A.Russell, Mikhail Klassen著
版本说明:
影印版
出版发行项:
南京:东南大学出版社,2019
ISBN及定价:
978-7-5641-8373-8/CNY124.00
载体形态项:
xxiv, 400页:图;24cm
并列正题名:
Mining the social web
个人责任者:
拉塞尔 (Russell, Mattbew A.)
个人责任者:
克拉森 (Klassen, Mikhail)
学科主题:
数据采集-英文
中图法分类号:
TP274
版本附注:
据原书第3版影印
出版发行附注:
由O'Reilly Media, Inc.授权出版
责任者附注:
Russell的规范汉译姓: 拉塞尔 Klassen的规范汉译姓: 克拉森
书目附注:
有索引
提要文摘附注:
挖掘隐藏在Twitter、Facebook、LinkedIn、Instagram、GitHub等热门社交网站中的丰富数据。借助这本畅销指南的第三版, 数据科学家、分析师、程序员将学习到如何使用Python代码示例、Jupyter Notebooks或Docker容器洞悉社交媒体 —— 谁与谁在相互联系、他们正在谈论什么、他们所处的位置。在第一部分中, 每个独立章节都侧重于社交场景的某一个方面, 包括各个主要社交网站, 以及网页、博客、feeds、邮箱、GitHub, 另外还新增了关于Instagram的章节。第二部分提供了20多个实例, 用于解决和Twitter相关的一些特别问题。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP274/L716A34 004122119   计算机科学书库     可借 计算机科学书库
TP274/L716A34 004122120   计算机科学书库     可借 计算机科学书库
TP274/L716A34 004122121   计算机科学书库     可借 计算机科学书库
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