MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:14
- 题名/责任者:
- 基于机器学习的Web服务质量预测/武浩, 岳昆著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2023.07
- ISBN及定价:
- 978-7-03-074818-8 精装/CNY179.00
- 载体形态项:
- 166页:图;24cm
- 个人责任者:
- 武浩 著
- 个人责任者:
- 岳昆 著
- 学科主题:
- Web服务器-服务质量-研究
- 中图法分类号:
- TP393.07
- 书目附注:
- 有书目 (第159-166页)
- 提要文摘附注:
- 服务质量预测是服务计算的一个重要研究分支, 是支撑服务发现和服务管理的有力技术工具。经过多年发展, 服务质量预测已聚焦到如何发展利用机器学习技术解决情境感知的应用需求。本书围绕此议题, 针对静态、动态、多属性、拓扑感知、虚拟机等场景下服务质量预测问题, 分别阐述了基于邻域协同、矩阵分解、非负多矩阵分解、贝叶斯张量分解、深度神经网络、贝叶斯网络等机器学习技术的解决方案, 集中体现了该领域最新的研究成果与发展动态。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
| TP393.07/W371 | 004377225 | 计算机科学书库
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| TP393.07/W371 | 004377226 | 计算机科学书库
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