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题名/责任者:

基于R语言的机器学习/Scott V. Burger著 马晶慧译

出版发行项:

北京:中国电力出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-5198-2585-0/CNY58.00

载体形态项:

218页:图;24cm

统一题名:

Introduction to machine learning with R

个人责任者:

伯格 (Burger, Scott V.) 著

个人次要责任者:

马晶慧 译

学科主题:

程序语言-程序设计

中图法分类号:

TP312R

版本附注:

本书据2018年英文版译出

出版发行附注:

O'Reilly Media, Inc.授权出版 本书限中国大陆发行

相关题名附注:

原文题名取自版权页

责任者附注:

责任者Burger规范汉译姓: 伯格

责任者附注:

斯科特（ScottV.Burger），是一名高级数据科学家，居住在美国西雅图。他拥有天体物理学领域的编程经验，并将这些经验用于各种不同的方面，例如商业智能或数据优化等。Scott拥有关于如何用简洁的方式向公众解释科学概念的丰富经验，他利用这些专业知识在本书中向普通R语言用户揭示了机器学习的世界。

提要文摘附注:

本书使用R语言，首先介绍回归建模，继而介绍神经网络和基于树的方法等更加高级的内容。最后，我们将深入机器学习的前沿，了解R语言的caret包。

使用对象附注:

本书适用于软件开发人员

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