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题名/责任者:

Streamlit实战指南:使用Python创建交互式数据应用/(澳) 泰勒·理查德斯著 殷海英, 刘志红, 黄继敏译

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-121-48452-0/CNY148.00

载体形态项:

XXI, 261页:图;34cm

统一题名:

Streamlit for data science : create interactive data apps in Python

其它题名:

使用Python创建交互式数据应用

丛编项:

人工智能与大数据系列

个人责任者:

理查兹 (Richards, Tyler) 著

个人次要责任者:

殷海英 译

个人次要责任者:

刘志红 译

个人次要责任者:

黄继敏 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP311.561-62

相关题名附注:

书名原文取自封面

责任者附注:

责任者Richards规范汉译姓：理查兹

责任者附注:

泰勒·理查德斯(Tyler Richards)，是Snowflake公司的一名数据科学家，专注于与Streamlit相关的项目。他于2022年春季通过Streamlit的收购加入Snowflake。加入Snowflake之前，他在Facebook (Meta) 负责完整性评估，并协助非营利组织Protect Democracy推进美国选举。

责任者附注:

殷海英，硕士研究生导师，研究方向：数据科学、机器视觉、人工智能等，前OCM考官。从事数据库及数据科学教学18年，为中国、美国等国家和地区的大学、企业培训累计超过2万学时，出版机器学习、人工智能、云计算方向的著作及译作十余本。

责任者附注:

刘志红，主要从事人工智能、现代软件工程、云计算技术及数据科学等前沿交叉研究。元培工匠高级智库客座教授，河北东方学院人工智能学院特聘教授。曾在Oracle、NTT DATA、中国电信云计算公司等多家世界500强企业从事研发工作。

责任者附注:

黄继敏，北京航空航天大学硕士，20年I从业经验，外企公司云计算事业部负责人。先后负责过航空公司、啤酒饮料公司等多个大型项目的系统设计、研发工作，熟悉AWS、Microsoft Azure、阿里云等公有服务，对系统上云迁移，以及云上解决方案有丰富的经验。

提要文摘附注:

本书由一个富有创造力的Streamlit用户编写，他在第一版发布后就一直使用该技术，本选题建立在前一版的实用性基础上，带来大量的更新，包括将Streamlit连接到Snowflake数据仓库，部署在HuggingFace上，以及在GitHub上提供完全更新的代码库，通过这些内容可以帮助读者练习新发布的技能。读者将从Streamlit的基础知识开始Streamlit的学习，并通过使用机器学习模型和制作高质量的交互式应用程序逐渐熟悉Streamlit的使用技巧。本书通过实际示例帮读者掌握许多更具挑战性的主题，如Streamlit组件、美化应用程序和快速部署。通过本书，读者将能够轻松快速地在Streamlit中创建动态web应用程序。

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