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题名/责任者:

TensorFlow2强化学习手册/(美) 普拉文·帕拉尼萨米著 陈翔, 王玺钧译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-302-64338-8/CNY99.00

载体形态项:

xiii, 331页:图;26cm

统一题名:

TensorFlow 2 reinforcement learning cookbook

丛编项:

中外学者论AI

个人责任者:

帕拉尼萨米 (Palanisamy, Praveen) 著

个人次要责任者:

陈翔 译

个人次要责任者:

王玺钧 译

学科主题:

人工智能-算法

中图法分类号:

TP18

中图法分类号:

TP18-62

相关题名附注:

英文题名原文取自封面

责任者附注:

陈翔, 中山大学电子与信息工程学院副教授, 电子与信息工程实验教学中心副主任, 深圳清华大学研究院兼职主任研究员, 深圳空天通信终端应用技术工程实验室副主任。主要研究方向为5G移动通信与网络、卫星通信、软件无线电。王玺钧, 中山大学电子与信息工程学院副教授。主要研究方向包括智能物联网、无人机通信和群智学习。

提要文摘附注:

本书介绍了深度强化学习的基本原理和TensorFlow的最新版本, 同时也介绍了OpenAI Gym、基于模型的强化学习和无模型的强化学习, 并学习如何开发基本智能体。同时给出了高级深度强化学习算法 (Actor-Critic、深度确定性策略梯度、深度Q网络、近端策略优化和深度递归Q网络等) 的实现。

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