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题名/责任者:

深入浅出隐私计算:技术解析与应用实践/李伟荣著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022.02

ISBN及定价:

978-7-111-70105-7/CNY89.00

载体形态项:

13, 241页:图;24cm

并列正题名:

Head first privacy preserving computation

其它题名:

技术解析与应用实践

丛编项:

网络空间安全技术丛书

个人责任者:

李伟荣 著

学科主题:

计算机网络-网络安全

中图法分类号:

TP393.08

一般附注:

华章ITA

责任者附注:

李伟荣, 曾就职于微软、平安、港交所等大型公司, 拥有十年以上金融项目架构和信息安全管理经验。精通信息安全、软件研发、项目管理, 擅长大型软件架构开发, 善于使用创新思维和创新方法解决问题。曾在港交所深度参与隐私计算相关项目, 致力于通过隐私计算技术解决大数据产品的确权、标准化、存证、溯源、定价、信用体系和利益分配等一系列问题, 打造数据、金融资产交易的新型基础设施。

提要文摘附注:

本书从技术和应用角度介绍隐私计算, 共分为4篇。基础概念篇 (第1、2章) 讲述隐私计算的基础知识及相关基础知识, 为后续深入讲解隐私计算原理和技术做铺垫。安全保护技术篇 (第3-8章) 讲述隐私计算中的各项基础安全保护技术, 包括混淆电路、秘密共享、同态加密、零知识证明、差分隐私、差分隐私、可信执行环境。应用技术篇 (第9、10章) 通过两个综合案例介绍隐私计算中基础安全保护技术的应用, 这两个案例是隐私保护集合交集技术和联邦学习。展望篇 (第11章) 描述隐私计算技术标准化的相关进展, 探讨隐私计算技术的困境和发展前景。

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