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题名/责任者:

R数据科学:从数据挖掘基础到深度学习/(日) 北荣辅著 马莉译

出版发行项:

北京:中国水利水电出版社,2021.09

ISBN及定价:

978-7-5170-9592-7/CNY69.80

载体形态项:

171页:图;21cm

其它题名:

从数据挖掘基础到深度学习

个人责任者:

北荣辅 著

个人次要责任者:

马莉 译

学科主题:

程序语言-程序设计

中图法分类号:

TP312R

一般附注:

案例 + 测试题 智博尚书

责任者附注:

北荣辅， 1991年名古屋大学大学院工学研究科博士后期课程修完， 工学博士、助教， 1999年名古屋大学信息文化学部助教授， 2003年名古屋大学大学院信息科学研究科助教授， 2007年名古屋大学大学院信息科学研究科准教授， 2009年名古屋大学大学院信息科学研究科教授， 2010年神户大学大学院系统信息学研究科客座教授， 现在名古屋大学大学院信息学研究科教授。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书就用R语言解释了主要数据挖掘技术的理论基础, 并通过实例介绍了具体的应用方法和实现过程。分为多变量分析和机器学习两部分, 内容涵盖回归分析、主成分分析、判别分析、聚类分析、神经网络、支持向量机 (SVM) 、贝叶斯估计、自组织映射网络、决策树和深度学习等。

使用对象附注:

本书适用于有一定R语言使用基础， 想通过R语言快速了解数据挖掘和深度学习技术的读者

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