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题名/责任者:

Python金融大数据分析/(德) 伊夫·希尔皮斯科著 姚军译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-115-52133-0/CNY139.00

载体形态项:

10, 648页:图;24cm

并列正题名:

Python for finance

个人责任者:

希尔皮斯科 (Hilpisch, Yves) 著

个人次要责任者:

姚军 译

学科主题:

软件工具-程序设计-应用-金融-分析

中图法分类号:

F830.49

版本附注:

据原书第2版译出

出版发行附注:

由O'Reilly Media, Inc.授权出版

相关题名附注:

英文题名取自封面

提要文摘附注:

本书分为5部分，共21章。第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；第2部分介绍了Python的基础知识以及Python中非常有名的库NumPy和pandas工具集，还介绍了面向对象编程；第3部分介绍金融数据科学的相关基本技术和方法，包括数据可视化、输入/输出操作和数学中与金融相关的知识等；第4部分介绍Python在算法交易上的应用，重点介绍常见算法，包括机器学习、深度神经网络等人工智能相关算法；第5部分讲解基于蒙特卡洛模拟开发期权及衍生品定价的应用，其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值等知识。

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