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题名/责任者:

Python大数据分析与机器学习商业案例实战/王宇韬, 钱妍竹著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-65471-1/CNY99.80

载体形态项:

392页:图;26cm

个人责任者:

王宇韬 著

个人责任者:

钱妍竹 著

学科主题:

软件工具-程序设计

学科主题:

机器学习-应用-企业管理-案例

中图法分类号:

TP311.561

提要文摘附注:

全书共16章，讲解了线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、K近邻算法模型、随机森林模型、AdaBoost与GBDT模型、XGBoost与LightGBM模型、PCA（主成分分析）模型、聚类与分群模型（KMeans与DBSCAN算法）、协同过滤算法模型、Apriori关联分析模型、神经网络模型等十余种机器学习模型的原理和代码实现，每种模型都配有一到两个典型案例，涵盖金融、营销、医疗、社会科学、企业办公与管理等多个领域。

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