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题名/责任者:

图像处理与分析:变分，PDE，小波及随机方法/Tony F. Chan, Jianhong (Jackie) Shen著 陈文斌, 程晋译

出版发行项:

北京:科学出版社,2011.06

ISBN及定价:

978-7-03-031199-3/CNY88.00

载体形态项:

xvi, 391页:图;24cm

统一题名:

Image processing and analysis : variational, PDE, wavelet, and stochastic methods

其它题名:

变分，PDE，小波及随机方法

丛编项:

现代数学译丛;15

个人责任者:

陈繁昌 著

个人责任者:

沈建红 著

个人次要责任者:

陈文斌 译

个人次要责任者:

程晋 译

学科主题:

图像处理-数学方法

中图法分类号:

TN911.73

相关题名附注:

英文原名取自于版权页

责任者附注:

责任者Tony F. Chan规范汉译名 : 陈繁昌 ; 责任者Jianhong (Jackie) Shen规范汉译名 : 沈建红

书目附注:

有书目 (第365-382页) 和索引

提要文摘附注:

本书首先介绍了对于现代图像分析和处理有重要意义的一般数学、物理和统计背景，包括曲线和曲面的微分几何、有界变差函数空间、统计力学的要素及其在图像分析中的含义、贝叶斯估计理论一般框架、滤波和扩散的紧理论以及小波理论的要素；同时讨论了图像建模和表示的方法，包括各种确定型的图像模型、随机的Gibbs图像模型以及自由边界分割模型。本书讨论四种最常见的图像处理任务如图像降噪、图像去模糊、图像修复或插值以及图像分割的建模和计算，这些实际的图像处理任务在统一的数学框架下能够得到完整的分析和深入的理解。

使用对象附注:

可供图像处理领域的科研工作者、在图像处理领域有一定接触但缺乏数学基础的学生或者有数学训练但是未接触过图像科学的学生、对图像处理有兴趣的一般数学工作者以及对图像处理有兴趣的一般研究人员阅读。

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