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题名/责任者:

机器学习与Python实践/黄勉编著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-115-53846-8/CNY59.80

载体形态项:

243页:图;24cm

并列正题名:

Machine learning with Python

丛编项:

数据科学与统计系列规划教材

个人责任者:

黄勉 编著

学科主题:

机器学习-教材

学科主题:

软件工具-程序设计-教材

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP311.561

一般附注:

统计与大数据“十三五”规划教材立项项目

责任者附注:

黄勉, 上海财经大学统计与管理学院教授、博士生导师、数量金融与风险管理研究中心主任。

书目附注:

有书目 (第235-243页)

提要文摘附注:

本书系统地讲解了机器学习的理论以及在实际数据分析中使用机器学习的基本步骤和方法: 介绍了进行数据处理和分析时怎样选择合适的模型, 以及模型的估计和优化算法等, 并通过多个例子展示了机器学习的应用和实践经验。不同于很多讲解机器学习方法的书籍, 本书以实践为导向, 使用Python作为编程语言, 强调简单、快速地建立模型, 解决实际问题。读者通过对本书内容的学习, 可以迅速上手实践机器学习, 并利用机器学习解决实际问题。

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