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题名/责任者:

机器学习经典算法实践:Python版/李茜 ... [等] 著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-302-59711-7/CNY49.00

载体形态项:

170页:图;24cm

并列正题名:

Classical machine learning algorithms in practice:Python

个人责任者:

李茜 著

个人责任者:

卢星宇 著

个人责任者:

吴斌 著

个人责任者:

肖云鹏 著

学科主题:

机器学习-算法

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 卢星宇, 吴斌, 肖云鹏

相关题名附注:

英文题名取自封面

提要文摘附注:

本书共分十章: KNN ; 朴素贝叶斯 ; C4.5 ; SVM ; AdaBoost ; CART ; K-Means ; Apriori ; PageRank ; EM。主要内容包括: KNN算法原理、KNN算法实现、实验数据、实验结果、朴素贝叶斯算法原理、朴素贝叶斯算法实现等。

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