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题名/责任者:

动手学机器学习/张伟楠, 赵寒烨, 俞勇著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2023.08

ISBN及定价:

978-7-115-61820-7/CNY89.80

载体形态项:

272页, [4] 页图版:图;26cm

并列正题名:

Hands-on machine learning

丛编项:

新一代人工智能实战型人才培养系列教程

个人责任者:

张伟楠 著

个人责任者:

赵寒烨 著

个人责任者:

俞勇 著

学科主题:

机器学习-教材

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

张伟楠, 上海交通大学副教授, 博士生导师, ACM班机器学习、强化学习课程授课教师。赵寒烨, 上海交通大学APEX数据与知识管理实验室博士生, 师从张伟楠副教授, 研究方向为强化学习、机器学习。俞勇, 上海交通大学ACM班创始人, 国家级教学名师, 上海交通大学特聘教授。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书系统介绍了机器学习的基本内容及其代码实现, 是一本着眼于机器学教学实践的图书。本书含4个部分: 第一部分为机器学基础, 介绍了机器学的概念、数学基础、思想方法和简单的机器学算法 ; 第二部分为参数化模型, 讲解线性模型、经网络等算法 ; 第三部分为非参数化模型, 主要讨论支持向量机和决策树模型及其变种 ; 第四部分为无监督模型, 涉及聚类、降维、概率图模型等多个方面。本书将机器学理论和实践相结合, 以大量示例和代码带领读者走进机器学的, 让读者对机器学的研究内容、基本原理有基本认识, 为后续进一步涉足深度学打下基础。

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