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题名/责任者:

深度学习实践:基于Caffe的解析/薛云峰著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-111-61043-4/CNY69.00

载体形态项:

xi, 283页:图;24cm

其它题名:

基于Caffe的解析

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

薛云峰 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

薛云峰, 深度学习图像算法工程师, 曾在中科院计算所、百度担任工程师, 目前主要从事图像相关算法在产品落地中的工程架构以及算法优化工作。

提要文摘附注:

本书主要介绍Caffe的技术原理和一些高级使用技巧, 首先介绍深度学习的趋势和业内动态, 然后介绍Caffe的基础知识。在理解了Caffe算法的基础上, 介绍Caffe的技术原理和特点, 包括数学知识和设计知识。最后介绍Caffe深度学习多任务网络。本书将实践和现有系统进行无缝对接, 并详述了各种调参技巧。

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