MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:6
- 题名/责任者:
- 机器学习入门必备/(美) 奥利弗·西奥博尔德著 刘翔宇译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2020.11
- ISBN及定价:
- 978-7-111-66224-2/CNY39.00
- 载体形态项:
- XI, 112页:图;21cm
- 丛编项:
- 人工智能系列
- 个人责任者:
- 西奥博尔德 (Theobald, Oliver) 著
- 个人次要责任者:
- 刘翔宇 译
- 学科主题:
- 机器学习-普及读物
- 中图法分类号:
- TP181-49
- 出版发行附注:
- 由Oliver Theobald授权出版
- 相关题名附注:
- 英文题名取自版权页
- 书目附注:
- 有书目 (第112页)
- 提要文摘附注:
- 本书是一本机器学习入门的必备图书, 书中没有让人头晕眼花的公式推导, 而是通过一些易于理解的类比、案例以及图片, 以通俗易懂的方式讲解了机器学习中的一些名词和常见算法, 使初学者能够很容易地掌握机器学习的相关概念、工具、数据处理、回归与分析、建模与优化等内容。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP181-49/X112 | 004209084 | 计算机科学书库 | 可借 | 计算机科学书库 | |
TP181-49/X112 | 004209085 | 计算机科学书库 | 可借 | 计算机科学书库 |
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