安徽理工大学图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

机器学习在算法交易中的应用/(美) 斯蒂芬·詹森著 郭天鹏, 唐丽君, 贾康译

出版发行项:

北京:中国水利水电出版社,2023.01

ISBN及定价:

978-7-5226-0691-0/CNY158.00

载体形态项:

XX, 566页:图;24cm

并列正题名:

Machine learning for algorithmic trading

个人责任者:

詹森 (Jansen, Stefan) 著

个人次要责任者:

郭天鹏 译

个人次要责任者:

唐丽君 译

个人次要责任者:

贾康 译

学科主题:

机器学习-应用-金融投资-研究

中图法分类号:

F830.59-39

版本附注:

据原书第2版译出

出版发行附注:

由Packet Publishing授权出版

提要文摘附注:

本书分4部分, 其中第1部分主要介绍基于机器学习的交易策略的基础知识, 该部分内容围绕机器学习算法以及交易策略相关的数据展开, 概述了如何有效捕获数据信号内容、如何准确提取特征, 以及如何基于这些数据优化算法评估投资组合。第2部分重点阐述了在端到端工作流环境中, 一些基本的监督学习、无监督学习是如何为交易策略的制定提供帮助的。第3部分是自然语言处理, 这部分引入了当今最先进的无监督学习算法, 力求从文本数据这种最关键的另类数据中高质量地提取信号。第4部分通过TensorF1ow和PyTorch, 重点介绍深度学习和强化学习在交易策略设计中的应用。

豆瓣简介：