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题名/责任者:

大数据处理框架Apache Spark设计与实现/许利杰, 方亚芬著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2020.08

ISBN及定价:

978-7-121-39171-2/CNY106.00

载体形态项:

XI, 264页:彩图;24cm

个人责任者:

许利杰 著

个人责任者:

方亚芬 著

学科主题:

数据处理软件

中图法分类号:

TP274

责任者附注:

许利杰, 现任中国科学院软件研究所副研究员、硕士生导师。方亚芬, 现任中国科学院软件研究所工程师。

书目附注:

有书目 (第258-264页)

提要文摘附注:

本书以Apache Spark框架为核心, 总结了大数据处理框架的基础知识、核心理论、典型的Spark应用, 以及相关的性能和可靠性问题。本书分9章, 主要包含四部分内容。第一部分大数据处理框架的基础知识 (第1-2章) : 介绍大数据处理框架的基本概念、系统架构、编程模型、相关的研究工作, 并以一个典型的Spark应用为例概述Spark应用的执行流程。第二部分Spark大数据处理框架的核心理论 (第3-4章) : 介绍Spark框架将应用程序转化为逻辑处理流程, 进而转化为可并行执行的物理执行计划的一般过程及方法。第三部分典型的Spark应用 (第5章) : 介绍迭代型的Spark机器学习应用和图计算应用。第四部分大数据处理框架性能和可靠性保障机制 (第6-9章) : 介绍Spark框架的Shuffle机制、数据缓存机制、错误容忍机制、内存管理机制等。

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