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题名/责任者:

基于Python的强化学习/(美) 安德里亚·隆萨著 刘继红, 王瑞文译

出版发行项:

北京:中国电力出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-5198-7037-9/CNY88.00

载体形态项:

265页:图;24cm

统一题名:

Reinforcement learning algorithms with Python

个人责任者:

隆萨 (Lonza, Andrea) 著

个人次要责任者:

刘继红 译

个人次要责任者:

王瑞文 译

学科主题:

软件工具-程序设计

学科主题:

程序语言-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP312PY

提要文摘附注:

本书涵盖的内容有: 强化学习概貌、强化学习过程与OpenAI Gym、基于动态规划的问题求解；Q-Llearning与SARSA的应用、深度Q神经网络、随机策略梯度优化、信赖域策略优化和近端策略优化、确定性策略梯度方法；基于模型的强化学习。模仿学习与DAgger算法；黑盒优化算法；开发ESBAS算法；应对强化学习挑战的实践。

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