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题名/责任者:

Python数据分析与挖掘算法从入门到机器学习/张坤编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-302-60016-9/CNY49.90

载体形态项:

223页:图;26cm

丛编项:

21世纪高等学校计算机类课程创新系列教材:微课版

个人责任者:

张坤 编著

学科主题:

软件工具-程序设计-高等学校-教材

学科主题:

数据采集-高等学校-教材

中图法分类号:

TP312PY

中图法分类号:

TP274

一般附注:

水木书荟 微课视频版

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书共分为两大部分：第一部分为数据分析与挖掘，包括第1-15章，介绍了数据分析与挖掘简介、爬虫、Scrapy爬虫框架、NumPy基本用法、Pandas基本用法、Matplotlib基本用法、各种常用的回归和分类模型等；第二部分为机器学习，包括第16-19章，介绍了主成分分析法、集成学习、模型评估和初识深度学习框架Keras。

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