- 题名/责任者:
- 机器学习入门与实战:微课版/王志, 陶再平主编
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-121-44860-7/CNY38.00
- 载体形态项:
- 176页:图;26cm
- 其它题名:
- 微课版
- 丛编项:
- 高等职业教育人工智能工程技术系列教材
- 个人责任者:
- 王志 主编
- 个人责任者:
- 陶再平 主编
- 学科主题:
- 机器学习-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书共9个项目, 分别介绍了数据分析基础、机器学习项目实战流程、探索性数据分析与特征工程、常见机器学习算法及框架、交叉验证与超参数调优, 并结合主流机器学习技术框架Scikit-learn, 展开了信用违约分类预测、社交媒体评论分类预测、共享单车用量需求回归预测、信用卡客户忠诚度回归预测的项目实战。
- 使用对象附注:
- 本书适用于高等学校师生
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
| TP181/W979 | 004369614 |  计算机科学书库
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可借 | |
| TP181/W979 | 004369615 | 计算机科学书库
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可借 | |
| TP181/W979 | 004369616 | 计算机科学书库
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可借 |
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