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题名/责任者:

医学影像深度学习/粘永健主编

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023.07

ISBN及定价:

978-7-302-63555-0/CNY59.00

载体形态项:

155页:图;26cm

丛编项:

面向新工科的电工电子信息基础课程系列教材

个人责任者:

粘永健 主编

学科主题:

影象诊断-教材

中图法分类号:

R445

一般附注:

陆军军医大学优材建设项目 新工科

一般附注:

教育部高等学校电工电子基础课程教学指导分委会推荐教材

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书首先介绍人工智能与深度学习的发展历程和应用、临床各种成像以及深度学习环境 ; 然后围绕医学影像分类、目标检测和分割三大基本任务展开讲解, 阐述每种任务的基本概念与临床意义, 介绍典型的深度神经网络, 给出医学影像数据集的构建, 网络的训练、测试以及性能评价方面的具体方法 ; 最后介绍医学影像深度学习领域常用的公开数据集。此外, 针对三大基本任务给出六个案例。

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