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题名/责任者:

机器学习精讲:基础、算法及应用/(美) 杰瑞米·瓦特, 雷萨·博哈尼, 阿格洛斯·K. 卡萨格罗斯著 杨博译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-111-61196-7/CNY69.00

载体形态项:

214页, [12] 页图版:图 (部分彩图);26cm

统一题名:

Machine learning refined : foundations, algorithms, and applications

其它题名:

基础、算法及应用

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

瓦特 (Watt, Jeremy) 著

个人责任者:

博哈尼 (Borhani, reza) 著

个人责任者:

卡萨格罗斯 (Katsaggelos, Aggelos K.) 著

个人次要责任者:

杨博 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

出版发行附注:

本书原版由剑桥大学出版社出版。简体字中文版由剑桥大学出版社与机械工业出版社合作出版

责任者附注:

杰瑞米·瓦特, 获得美国西北大学计算机科学与电气工程专业博士学位, 研究兴趣是机器学习、计算机视觉和数值优化。雷萨·博哈尼, 获得美国西北大学计算机科学与电气工程专业博士学位, 研究兴趣是面向机器学习和计算机视觉问题的算法设计与分析。阿格洛斯·K. 卡萨格罗斯, 美国西北大学计算机科学与电气工程系教授, Joseph Cummings名誉教授, 图像与视频处理实验室的负责人。杨博, 吉林法学计算机科学与技术学院教授, 博士生导师, 现任吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室主任等。

书目附注:

有书目 (第207-211页) 和索引

提要文摘附注:

本书为了解机器学习提供了一种独特的途径。书中包含了新颖、直观而又严谨的基本概念描述, 它们是研究课题、制造产品、修补漏洞以及实践不可或缺的部分。本书按照几何直觉、算法思想和实际应用 (纵贯计算机视觉、自然语言处理、经济学、神经科学、推荐系统、物理学和生物学等学科) 的顺序, 为读者提供了深入浅出的基础知识和解决实际问题所需的实用工具。本书还包含了基于Python和MATLAB/OCTAVE语言的深入习题, 以及对数值优化前沿技术的全面讲解。

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