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题名/责任者:

Python数据科学导论/(法) 戴维·谢伦, 亚诺 D.B. 梅斯曼, 穆罕默德·阿里著 王艳 ... [等] 译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-111-57826-0/CNY59.00

载体形态项:

xii, 222页:图;26cm

统一题名:

Introducing data science big data, machine learning, and more, using Python tools

丛编项:

数据科学与工程技术丛书

个人责任者:

谢伦 (Cielen, Davy) 著

个人责任者:

梅斯曼 (Meysman, Arno D. B.) 著

个人责任者:

阿里 (Ali, Mohamed) 著

个人次要责任者:

王艳 译

个人次要责任者:

刘义 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

题名责任附注:

题名页题: 王艳, 刘义, 于晨昕, 王丽娜, 陈南译

出版发行附注:

本书中文简体字版由Manning出版公司授权机械工业出版社独家出版

责任者附注:

戴维·西伦 (Davy Cielen), 经验丰富的企业家、作家及大学教授。亚诺 D.B. 梅斯曼 (Arno D. B. Meysman), 企业创始人及数据科学家。作为数据科学家, Arno兴趣广泛, 致力于医学、零售和游戏分析。穆罕默德·阿里 (Mohamed Ali), 企业家及数据科学咨询顾问。他的兴趣集中于数据科学及可持续发展的项目。

提要文摘附注:

本书涵盖的主题非常广泛, 介绍了数据科学方方面面的知识, 每一章都侧重于介绍数据科学的某一方面, 为读者以后的深入学习打下基础。具体内容包括: 第1、2章系统介绍大数据科学的背景知识及框架结构; 第3-5章介绍机器学习相关知识; 第6-9章介绍几个比较有趣的数据科学主题。本书是学习数据科学知识的入门教材, 在深入学习本书的实例前, 需要掌握SQL、Python及HTML5的入门知识, 了解统计学和机器学习相关知识。

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