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题名/责任者:

计算机视觉实战:基于TensorFlow 2/(法) 本杰明·普朗什, 艾略特·安德烈斯著 闫龙川, 李君婷, 高德荃译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021.08

ISBN及定价:

978-7-111-68847-1/CNY89.00

载体形态项:

XIII, 237页:图;24cm

并列正题名:

Hands-on computer vision with tensorflow 2

其它题名:

基于TensorFlow 2

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

普朗什 (Planche, Benjamin) 著

个人责任者:

安德烈斯 (Andres, Eliot) 著

个人次要责任者:

闫龙川 译

个人次要责任者:

李君婷 译

个人次要责任者:

高德荃 译

学科主题:

计算机视觉-软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

一般附注:

华章IT

出版发行附注:

由Packt Publishing授权出版

责任者附注:

本杰明？普朗什, 他在计算机视觉和深度学习领域的全球多个研究实验室 (法国LIRIS、日本三菱电机和德国西门子) 工作超过5年。他的研究重点是针对工业应用使用更少的数据开发更智能的视觉系统。艾略特·安德烈斯, 深度学习和计算机视觉工程师。他在该领域拥有3年以上的经验, 涉及银行、医疗、社交媒体和视频流等行业。闫龙川, 博士, 国家电网有限公司信息通信分公司高级工程师, 主要从事电力信息通信系统运行管理工作, 研究兴趣包括深度学习、强化学习、自然语言处理、云计算及数据中心管理等。李君婷, 硕士, 国家电网有限公司大数据中心高级工程师, 主要从事电力大数据分析应用、价值挖掘工作，研究兴趣包括金融科技、深度学习、颠覆性创新等。高德荃, 博士, 国家电网有限公司信息通信分公司高级工程师, 主要从事电力信息通信系统运行分析工作, 研究兴趣包括机器学习与数据科学、地理空间分析等。

提要文摘附注:

本书基于全新版本的谷歌机器学习开源框架TensorFlow 2, 从计算机视觉和深度学习基础知识开始, 介绍了如何从头开始构建神经网络, 并将其用于图像分类、目标分割、视频分析等计算机视觉任务, 同时展示了如何使用Inception和ResNet等现代神经网络分类图像, 以及使用YOLO、Mask R—CNN和U—Net提取特定内容。

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