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题名/责任者:

深度学习的理论基础与核心算法/焦李成[等]编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-302-63071-5/CNY99.00

载体形态项:

16,406页:图;26cm

并列正题名:

Deep learning: foundation theory and algorithm

个人责任者:

焦李成 (1959-) 编著

学科主题:

机器学习-算法

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

编著者还有：杨淑媛、刘芳、刘旭、田晨曦、侯彪等

相关题名附注:

封面英文题名：Deep learning: foundation theory and algorithm

提要文摘附注:

本书首先介绍了深度学习的相关数学基础，包括线性代数、概率论、信息论三部分。随后系统地介绍了深度学习的重点内容，分为五方面：深度学习的逼近理论、深度学习的表征理论、深度学习的学习理论、深度学习的优化理论、深度学习的核心算法。

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