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题名/责任者:

深度序列模型与自然语言处理:基于TensorFlow 2实践/阮翀著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-302-62961-0/CNY99.00

载体形态项:

343页:图;24cm

其它题名:

基于TensorFlow 2实践

个人责任者:

阮翀 著

学科主题:

人工智能

中图法分类号:

TP18

责任者附注:

阮翀，北京大学计算语言学研究所硕士，在国内外多个会议和期刊上发表过多篇自然语言处理相关论文。曾负责网易有道离线神经网络机器翻译模块和Kikatech印度输入法引擎算法研发工作。

书目附注:

有书目 (第316-333页)

提要文摘附注:

本书共12章，不仅涵盖了词向量、循环神经网络、卷积神经网络、Transformer等基础知识，还囊括了注意力机制、序列到序列问题等高级专题，同时还包含其他书籍中较少涉及的预训练语言模型、生成对抗网络、强化学习、流模型等前沿内容，以拓宽读者视野。

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