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题名/责任者:

深度强化学习:theory and practice in Python/Laura Graesser, Wah Loon Keng

版本说明:

影印版

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021.01

ISBN及定价:

978-7-111-67040-7/CNY119.00

载体形态项:

xxii, 362页, [12] 页图版:图;24cm

并列正题名:

Foundations of deep reinforcement learning

其它题名:

theory and practice in Python

丛编项:

经典原版书库

个人责任者:

格雷泽 (Graesser, Laura) 著

个人责任者:

龚辉伦 (Keng, Wah Loon) 著

学科主题:

软件工具-程序设计-英文

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP311.561

一般附注:

华章教育

出版发行附注:

由Pearson Education Inc.授权出版

书目附注:

有书目 (第353-362页)

提要文摘附注:

本书共四个部: 基于策略的算法和基于值的算法、组合方法、实践细节、环境设计, 内容包括: 强化学习简介、SARSA、深度Q网络、改进的深度Q网络、近端策略优化算法等。

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