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题名/责任者:

工业级知识图谱:方法与实践/张伟, 陈华钧, 张亦弛著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2021.8

ISBN及定价:

978-7-121-41747-4/CNY118.00

载体形态项:

xii, 336页:图 (部分彩图);24cm

其它题名:

方法与实践

丛编项:

阿里巴巴集团技术丛书

个人责任者:

张伟 著

个人责任者:

陈华钧 著

个人责任者:

张亦弛 著

学科主题:

人工智能

中图法分类号:

TP18-64

责任者附注:

张伟, 博士毕业于新加坡国立大学。陈华钧, 浙江大学计算机科学与技术学院教授/博导, 主要研究方向为知识图谱、大数据系统、自然语言处理等。张亦弛, 毕业于伦敦大学。工作研究方向为电商领域知识图谱构建、自然语言处理和多模态技术在知识图谱的应用等。

书目附注:

有书目 (第326-336页)

提要文摘附注:

本书源于阿里巴巴千亿级知识图谱构建与产业化应用的工作总结, 对知识图谱理论和大规模工业实践进行了全面和深入的阐述。本书以阿里巴巴的实战经验为中心, 以深厚的理论成果为支撑, 详细阐述了知识图谱的方方面面。首先介绍工业场景下知识图谱的现状、存在的问题和架构设计; 然后从知识表示、知识融合、知识获取、知识推理、知识存储和知识图谱前沿方向等方面入手, 介绍大规模商品知识图谱的构建方法; 最后结合阿里巴巴的业务实践, 详细介绍知识图谱的产品设计、技术实现和业务应用细节。通过阅读本书, 读者不仅可以从零开始认识知识图谱, 了解知识图谱技术方法和前沿技术方向, 而且可以熟悉知识图谱工业实践的实现路径, 清楚知识图谱的应用方向和方法。

使用对象附注:

本书适合人工智能相关行业的管理者和研发人员、高等院校的计算机专业学生阅读

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