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题名/责任者:

机器学习及其应用/(印) M·Gopal著

版本说明:

影印版

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-121-37785-3/CNY129.00

载体形态项:

629页:图;26cm

并列正题名:

Applied machine learning

丛编项:

国外计算机科学教材系列

个人责任者:

戈帕尔 (Gopal, M·) 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

出版发行附注:

本授权英文影印版由麦格劳-希尔教育出版公司和电子工业出版社合作出版。

书目附注:

有书目和索引

提要文摘附注:

本书综合探讨了机器学习的理论基础, 为读者提供了使用机器学习技术解决现实问题所需的知识。具体内容包括如何概念化问题、准确表示数据、选择和调整算法、解释和分析结果以及做出合理的决策, 采用非严格意义的数学进行阐述, 涵盖了一系列广泛的机器学习主题, 并特别强调了一些有益的方法, 如监督学习、统计学习、使用支持向量机( SVM) 学习、使用神经网络( NN) 学习、模糊推理系统、数据聚类、数据变换、决策树学习、商业智能、数据挖掘, 等等。

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