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题名/责任者:

Spark 3.0大数据分析与挖掘:基于机器学习/王晓华, 罗凯靖编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022.03

ISBN及定价:

978-7-302-59899-2/CNY59.00

载体形态项:

214页:图;26cm

丛编项:

大数据技术丛书

个人责任者:

王晓华 编著

个人责任者:

罗凯靖 编著

学科主题:

数据处理软件

中图法分类号:

TP274

提要文摘附注:

本书用于Spark 3.0ML大数据分析与挖掘入门, 配套示例源码、PPT课件、数据集、开发环境、思维导图和作者答疑服务。共分13章, 从Spark 3.0大数据分析概述、基础安装和配置开始, 依次介绍ML的DataFrame、ML基本概念, 以及协同过滤、线性回归、分类、决策树与随机森林、聚类、关联规则、数据降维、特征提取和转换等数据处理方法 ; 最后通过经典的鸢尾花分析实例, 回顾了前面的学习内容, 实现了一个完整的数据分析与挖掘过程。

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