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题名/责任者:

数据挖掘原理/(英) 麦克斯·布拉默著 李晓峰, 逄金辉译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022.01

ISBN及定价:

978-7-302-59649-3/CNY118.00

载体形态项:

X, 461页:图;24cm

统一题名:

Principles of data mining

丛编项:

计算机科学典范教材

个人责任者:

布拉默 (Bramer, Max) 著

个人次要责任者:

李晓峰 译

个人次要责任者:

逄金辉 译

学科主题:

数据采集-教材

中图法分类号:

TP274

版本附注:

据原书第4版译出

出版发行附注:

由德国施普林格公司授权出版

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

责任者附注:

麦克斯·布拉默, 英国朴茨茅斯大学信息技术系荣休教授、国际信息处理联合会 (IFIP) 副主席、英国计算机学会AI专家组主席。

提要文摘附注:

本书深入探讨重要的数据挖掘技术, 浓墨重彩地描述分类、关联规则挖掘和聚类。普通读者可通过本书自学数据挖掘“黑匣子”内部的基本原理, 并了解如何合理地选择商业数据挖掘包。学者和资深科研人员可通过本书了解最前沿技术并进一步推动该领域的发展。本书透彻讲解适用于平稳数据的H-Tree算法, 以及适用于时间相关数据 (概念漂移) 的CDH-Tree算法。

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