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题名/责任者:

信息融合机器学习方法/Jinxing Li, Bob Zhang, David Zhang

出版发行项:

北京:高等教育出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-04-059274-0 精装/CNY118.00

载体形态项:

260页, [4] 页图版:图 (部分彩图);25cm

并列正题名:

Information fusion machine learning methods

丛编项:

新一代信息科学与技术

个人责任者:

李锦兴 著

个人责任者:

张一博 著

个人责任者:

张大鹏 著

个人次要责任者:

邓超 绘图

学科主题:

机器学习-研究-英文

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

版权页题: 责任绘图邓超

责任者附注:

责任者Jinxing Li规范汉译姓名: 李锦兴; 责任者Bob Zhang规范汉译姓名: 张一博; 责任者David Zhang规范汉译姓名: 张大鹏

书目附注:

有书目和索引

提要文摘附注:

本书主要论述信息融合技术及其应用, 介绍不同技术的信息融合算法, 包括基于稀疏/协作表示、高斯过程隐变量模型、多视角和多特征学习、贝叶斯模型、度量学习、权重分类器方法融合和深度学习等; 讲述这些融合方法在图像分类、域自适应、人脸识别、疾病检测和图像检索等领域的应用, 并使用多个数据库对上述方法的有效性和优越性进行了验证。

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