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题名/责任者:

Python机器学习/(美) 塞巴斯蒂安·拉施卡, 瓦希德·米尔贾利利著 陈斌译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-111-61150-9/CNY89.00

载体形态项:

XV, 366页:图;26cm

统一题名:

Python machine learning

丛编项:

数据科学与工程技术丛书

个人责任者:

拉施卡 (Raschka, Sebastian) 著

个人责任者:

米尔贾利利 (Mirjalili, Vahid) 著

个人次要责任者:

陈斌 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

一般附注:

华章IT

版本附注:

本书据2016年英文第2版译出

出版发行附注:

由Packt Publishing授权独家出版

提要文摘附注:

本书共16章，除了简要介绍机器学习及Python在机器学习中的应用之外，还系统讲述了数据分类、数据预处理、模型优化、集成学习、情感分析、回归分析、聚类分析、深度学习等内容。书中将机器学习背后的基本理论与应用实践联系起来，通过这种方式让读者聚焦于如何正确地提出问题、解决问题。书中讲解了如何使用Python的核心功能以及强大的机器学习库，同时还展示了如何正确使用一系列统计模型。

使用对象附注:

本书适用于学习数据科学的初学者及想进一步拓展数据科学领域认识的读者

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