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题名/责任者:

推荐系统实战宝典/猿媛之家组编 吕倩倩, 陈欣, 楚秦等编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-111-71353-1/CNY99.00

载体形态项:

269页:图 (部分彩图);26cm

并列正题名:

Recommendation system

个人责任者:

吕倩倩 编著

个人责任者:

陈欣 编著

个人责任者:

楚秦 编著

团体次要责任者:

猿媛之家 组编

学科主题:

计算机算法

中图法分类号:

TP301.6

责任者附注:

吕倩倩, 女, 2018年毕业于沈阳航空航天大学软件工程专业, 获工学学士学位。陈欣, 女, 华南农业大学电子工程学院/人工智能副教授, 硕士研究生导师。

提要文摘附注:

本书主要围绕推荐系统进行讲解, 全面描述了掌握推荐系统技术所需要学习的算法及步骤。书中描述了基于点击率评估、RBM的推荐、基于标签的推荐、基于用户行为、内容、模型、流行度、邻域、图的推荐, 以及基于上下文的推荐, 还有使用自然语言处理或者矩阵分解的推荐, 包括算法原理的介绍, 对于每一个推荐方式也做了细粒度的分析及场景化的应用。

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