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题名/责任者:

实战深度学习算法:零起点通关神经网络模型/徐彬著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2019.09

ISBN及定价:

978-7-121-37171-4/CNY79.00

载体形态项:

208页, [4] 页图版:彩图;24cm

其它题名:

零起点通关神经网络模型

个人责任者:

徐彬 著

学科主题:

机器学习-算法-研究

中图法分类号:

TP181

书目附注:

有书目和索引

提要文摘附注:

深度学习是机器学习的重要分支。本书系统地介绍了如何用Python和NumPy实现的算法一步一步地实现深度学习的基础模型, 而无须借助TensorFlow、PyTorch等深度学习框架, 从而能帮助读者更好地理解底层算法的脉络, 进而进行模型的定制、优化和改进。全书内容设计可帮助读者零起点通关神经网络, 由简到难地讲述感知机模型、多分类神经网络、深层全连接网络、卷积神经网络、批量归范化方法、序列模型、循环神经网络、长短时记忆网络、双向结构的BiGRU模型、序列模型等神经网络模型的算法推导、实现及其实例, 可直接动手调试和观察整个训练过程, 进一步理解模型及其算法原理。

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