MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:9
- 题名/责任者:
- Scikit-learn机器学习详解.上/潘风文, 潘启儒著
- 出版发行项:
- 北京:化学工业出版社,2021.01
- ISBN及定价:
- 978-7-122-37849-1/CNY99.00
- 载体形态项:
- 348页:彩图;26cm
- 丛编项:
- 人工智能开发丛书
- 个人责任者:
- 潘风文 著
- 个人责任者:
- 潘启儒 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书主要内容包括机器学习介绍, NumPy、Pandas、SciPy库、Matplotlib (可视化) 四个基础模块, Scikit-learn算法、模型、拟合、过拟合、欠拟合、模型性能度量指标、数据标准化、非线性转换、离散化, 以及特征抽取和降维的各种方法, 包括特征哈希、文本特征抽取、特征聚合等。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP181/P335/1 | 004202539 | 上 | ![]() |
可借 | 不定馆藏地 |
TP181/P335/1 | 004202540 | 上 | ![]() |
可借 | 不定馆藏地 |
TP181/P335/1 | 004202541 | 上 | ![]() |
可借 | 不定馆藏地 |
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