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题名/责任者:

数据挖掘学习方法/王玲编著

出版发行项:

北京:冶金工业出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-5024-7545-1/CNY32.00

载体形态项:

135页:图;26cm

个人责任者:

王玲 编著

学科主题:

数据采集-高等学校-教材

中图法分类号:

TP274

一般附注:

普通高等教育“十三五”规划教材

书目附注:

有书目 (第135页)

提要文摘附注:

本书系统地介绍了数据挖掘的方法和技术, 主要内容包括: 决策树挖掘; 关联规则挖掘; 逻辑回归; 神经网络; 聚类分析; 支持向量机; 降维; 异常检测等。每一章都会涉及学习要点、学习难点和思考题, 希望能使学生对数据挖掘的整体结构、理论、概念、技术和方法有深入的认识和了解; 掌握数据挖掘的技术、方法及数据挖掘应用系统开发, 了解数据仓库和数据挖掘技术的研究问题、现状及未来的研究方向。并且结合具体案例的分析, 实现数据挖掘的功能。希望学生在创新意识、科研能力等方面得到提高。

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