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题名/责任者:

基于近邻思想和同步模型的聚类算法/陈新泉著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-121-47692-1/CNY59.00

载体形态项:

xi, 134页:图;24cm

并列正题名:

Clustering algorithms based on the idea of nearest neighbor and synchronous models

个人责任者:

陈新泉, 1974- 著

学科主题:

聚类分析-计算机算法

中图法分类号:

O212.4

中图法分类号:

TP301.6

一般附注:

电子信息·Ei精品

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

责任者附注:

陈新泉, 1974年7月生, 安徽工程大学计算机与信息学院机器学习与智能机器人研究室负责人。系统仿真、仿真技术应用专委会委员, 计算机学会3个专委会委员, CCF高级会员, 中国复杂性科学研究会会员, 安徽省计算机学会青工委委员, 安徽工程大学学报编委, 硕士生导师。

书目附注:

有书目 (第120-128页)

提要文摘附注:

本书以近邻思想、同步聚类模型及快速同步聚类算法为研究课题, 重点研究了基于近邻图与近邻网格图的聚类算法、基于近邻势与单元网格近邻势的聚类算法、快速同步聚类算法、基于Vicsek模型线性版本的同步聚类算法、基于线性加权Vicsek模型的收缩同步聚类算法等。

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