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题名/责任者:

数据科学手册/(美) 菲尔德·卡迪著 程国建 ... 等译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-111-61911-6 精装/CNY99.00

载体形态项:

XVI, 313页:图;25cm

统一题名:

Data science handbook

个人责任者:

卡迪 (Cady, Field) 著

个人次要责任者:

程国建 译

个人次要责任者:

强新建 译

个人次要责任者:

赵川源 译

学科主题:

数据管理-手册

中图法分类号:

TP274-62

题名责任附注:

译者还有: 强新建, 赵川源, 白俊卿

出版发行附注:

由Wiley授权出版

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

提要文摘附注:

本书对数据科学进行了整体性介绍，涵盖了掌握该学科所需的分析、编程和业务技能等方方面面。找到一个优秀的数据科学家就像是寻找一只独角兽：因为其所需要的技术及技能组合很难在一个人身上兼备。另外，良好的数据科学素养不仅仅是对所训练技能的综合应用，还需要能够灵活考虑所有这些领域，并理解它们之间的联系。本书提供了数据科学的速成课程，将所有必要的技能结合到一个统一的学科体系中。与许多数据分析的书籍不同，本书涵盖了关键的计算机科学和软件工程相关内容，因为它们在数据科学家的日常工作中发挥了极其重要的作用。本书还介绍了经典的机器学习算法，从这些算法的数学基础到实际应用均有描述。本书对可视化工具进行了综述，并强调其在数据科学中的核心位置。引入古典统计学的目的是帮助读者用批判性思维对数据进行解释，并指出常见的陷阱。对分析结果的清晰交流（这也许是数据科学技术中最为薄弱的一个环节）有专门的章节进行讲解，本书对所有涉及的主题均是在解决实际问题的背景下加以解释。

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